在金融监管趋势日渐严格的环境下，供应链金融逐渐成为一支生力军，如今已逐渐深入到各个领域，对我国企业和金融行业的发展都起着非常重要的作用。
在最新的金融监管体制下，金融服务实体经济，发展中小金融机构，国企去杠杆，金融创新究竟怎么做，没有标准答案。
面对万亿级别的巨大市场空间，国家要求金融机构回归实体业务本源的大环境下，那么！商业银行究竟如何做金融创新，把资金通过供应链金融进入实体，服务经济社会发展？
我们都知道一个产品的生产过程分为三个阶段，即原材料——中间产品——成产品，在产品生产的不同阶段需要不同的人分工进行生产。一些企业完成产品原材料的搜集，一些企业共同分环节完成产品的制作加工过程并对接下游的经销商由他们完成产品的销售，这一条链式的功能结构就是我们所说的供应链。
金融机构：商业银行，小贷公司，保理公司，资产管理公司，金融服务公司核心企业：产业链上占优势地位的核心企业、大型集团财务公司供应链服务商：外贸服务平台，大型外贸公司，供应链管理公司，物流公司，B2B交易平台
那么涉及到多个企业的供应链应该如何管理呢？供应链中也有自己的老大，因为自身规模较大，发展较好，信用较高就拥有绝对的话语权，这个企业在供应链中我们称之为核心企业。核心企业在供应链中十分强势，面对供应商，核心企业可以不拿现金进行交易，往往采用的是赊账的方式，即给上游的中小企业一个支付凭证，到期我再支付账款，而它的一级供应商再面对上游的二、三级乃至多级供应商，可以赊账的期限越来越短，甚至不允许赊账行为，而用来抵账的商业票据在贴现时不得分拆，供应商给它多少钱，它就给多少货，这对核心企业来说是满满的好处但对于供应链上的中小企业来说却大大增加了资金压力。
没钱怎么办？借呗。但是中小企业融资难在中国社会一直是个老大难的问题，自身信用级别较低、固定资产等抵押担保品少、经营管理不善、财务信息不透明等原因使得中小企业不受银行等金融机构青睐。而核心企业的票据又无法拆分进行流通，导致供应链中的信用传导机制不畅通，难以实现普惠金融。其他机构能否利用自身良好信用帮助中小企业取得金融机构的贷款呢？供应链金融应运而生。然而现实场景当中，情况会复杂得多，大家都知道，供应链上的中小微企业，尤其是3级及多级供应商，他们所面临的是融资难、融资贵、融资乱、融资险等困境，有时甚至10-20%的利率都融不到钱，比大中型优势企业的贷款成本高出一倍甚至数倍。利率作为资金供给的价值尺度非常直观，展示了基于现有的资金流通体系的几个层级。从央妈到商业银行，再到大型企业，再到民间。管制金融体系下层级的形成导致不同层级的资金流通成本是逐级递增的。供应链金融作为以供应链流动性资产为标的的金融，利率覆盖区间正常为年化8-20%，并且12%是一个槛！8-12%，12-15%，15%以上，分别代表着不同的资金供需，也间接反映着资金的风险溢价。然而现实场景当中，情况会复杂得多，大家都知道，供应链上的中小微企业，尤其是3级及多级供应商，他们所面临的是融资难、融资贵、融资乱、融资险等困境，有时甚至10-20%的利率都融不到钱，比大中型优势企业的贷款成本高出一倍甚至数倍。
供应链金融作为有针对性的经营性贷款，银行风控很难做到完全模型化、标准化，各家商业银行在做大蛋糕的同时，成本控制和风控体系之间的矛盾也愈加突出，而其中风控前端现场尽调所需花费的人力、物力、跨地域管理成本等也随着业务量增长加倍攀升，在这种背景下，各大商业银行开始借力第三方尽调征信机构，以获取更高效更专业的风险管理支持。
在预付账款类贸易融资业务过程中，由于弱化了对融资企业主体资质的考察、加强了对上游厂商和第三方物流企业的依赖性，且操作环节相对复杂，其潜在风险也不能忽视。该模式的潜在风险点在于：
（1）确保核心企业的信用程度。冠君征信本身会采用线上与线下相结合的模式对核心企业进行深度挖掘，例如以眼见为实的方法现场获取企业内部核心运营数据，以业务、财务、实物的三维交叉核验等方法，并结合外部数据，对企业进行360度的全方位评估，确保对核心企业信用程度值得依赖。
（2）确保货物信息的流通。资金提供方应与第三方物流企业信息共享，确保货物信息的流通。货物是中小企业偿还贷款的条件，货物的质量就是资金提供方规避风险的保证，物流企业一般比资金提供方更了解货物的情况，因此资金提供方应当与物流企业信息共享，才能确保货物的得力监管。
（3）针对质押商品价格波动的风险，资金提供方可以根据生产阶段变化、授信风险变动调整利率与贷款成数。例如在供应链融资的过程中，在订单阶段，不确定性较高，可以调高利率、降低贷款成数；随着生产流程的进行，风险降低，可以调低利率、提高贷款成数。
资金提供方以企业拥有的存货作为质押向企业提供融资，这种融资模式的风险成因主要是围绕在存货，也就是说存货的质量、数量和价格是决定存货融资模式风险的主要因素。该模式的潜在风险点还在于：
（1）确保仓单的真实性和有效性。资金提供方要预留仓储企业在办理各种业务的印签，进行验单、验证、验印，必要时还要与物流企业直接联系。同时要求物流企业除了进行上述一般的检验外，遇到问题时还应根据业务要求及时与资金提供方联系，取得其确认与许可。
（2）资金提供方应当慎重选择第三方物流企业，尽量选择资信状况良好的物流企业。在动产质押贷款模式下，一般来说资金提供方与核心企业没有签订回购协议，货物的质量就是商业银行规避风险的保证，因此物流企业对货物的监管显得更为重要。在信用担保融资模式下，更是要严格审查物流企业的信誉度和还款能力，防范物流企业与融资企业串通套取信贷资金。
（3）正确选择质押物并建立商品价格波动预测系统。在动产质押贷款模式下，质押品的质量直接影响着其价格，因此商业银行应根据市场行情正确选择质押物，选取市场占有率高、品牌好的产品作为质押商品，同时与物流企业设定合理的质押率、贷款成数和利率水平。此外，还应当建立市场需求及价格变化趋势的预测机制，规避动产质押物价格波动的风险。
相对于传统贷款而言，应收账款质押融资业务的风险特征有些不同。实质上由于应收账款是将企业产品转化为现金的时间跨度拉长、资金周转放慢及经营成本加大，随着时间跨度的拉长，应收账款不能按期收回的风险也在加大。该模式的潜在风险点在于：
（1）对于融资客户提供的已经发生的应收账款资料，应要求核心企业向资金提供方行出具应收账款单据证明，同时结合买卖双方的购销合同、增值税发票、货物运输单据、买方收货凭据等资料审查应收账款的真实性。冠君征信还建议要求企业提供买卖双方的交易流水等交叉核验的方法对应收账款的真实性做分析性复核。
（2）分析核心企业的支付能力。建议通过交叉核验的方法复核核心企业的收入真实性，确保其具有稳定的收入来源保证其稳定的支付能力。
（3）针对转移账款的风险，在实践中，可以要求融资企业出具《应收账款质押账户收款承诺书》。同时应确保核心企业将应付账款金额支付到融资企业在商业银行指定的账号。
以上提到的潜在风险点主要是是供应链融资中的信用风险，资金提供方如何针对风险来源有效地控制风险，是持续开展供应链融资的保证。除了采取以上针对性措施之外，资金提供方还应当运用系统的风险管理方法，完善内部管理和风险控制体系，做好风险规避和风险转移。
首先，应确立资产评级体系，设立供应链金融信用风险评估体系，建立第三方物流、中小企业和核心企业的信用档案。
其次，应建立预警评价体系，当预警评价体系中某项指标超过临界值时，发出预警信号并及时进行处理，规避违约风险。
再次，应完善信用管理制度和操作流程，形成互相牵制的授权及监管机制，在供应链金融的操作中，严格审核单据特别是仓单的真实性，实行双重审批制，确保交易的真实性和抵押物的价值。
随着从业人员对动态贴现和供应链金融融资的认识不断提高，采购团队越来越多地推动技术提供商提供技术功能。这些组织主要是寻求加强供应基础，减轻困扰供应商的问题，同时也改善自己的营运资金。这些计划的热情随着购买组织及其技术提供商的增长而增长。为了鼓励全方位的供应商全面采用供应链金融计划，提供这些计划的各方必须组成团队，站在供应商的立场分析其优势，提供无缝，灵活和快速的体验，为每个参与者创造双赢的方案。
在解决早期复杂的财务问题之前，采购组织及其技术提供商必须首先考虑用户向供应商介绍供应链金融融资中所起的作用。在过去几年中，采购技术提供商越来越关注用户界面的改进和区块链技术开发。他们这样做是因为此类系统的用户现在需要无缝的企业软件体验，类似于他们在消费者世界中使用的基于Web的界面。
提供无缝的用户体验对于防止意外事件至关重要，但这还不足以确保长期成功。这将要求供应商在实际使用解决方案后找到适当且灵活的功能。从历史上看，只有大型供应商才有机会获得供应链金融融资。为了使供应链金融对所有的供应商实现其真正价值，供应链融资计划必须支持适当的灵活性。
最后，为了使流程对所有相关方真正具有吸引力，购买组织和技术提供商必须确保供应商能够快速信任该计划，以尽快减轻其营运资金的痛点。从用户体验的角度来看，应用程序本身应该很快。工作流程中的步骤之间是否有等待时间？解决方案是否滞后或是否需要相当长的时间来处理数据和请求？如果是这样，它可能会阻止供应商一直使用它。
平台最难做的部分是风控系统，面临的问题是征信信息缺失、数据挖掘能力弱、模型评估能力弱，这是因为对客户的风险识别受制于有限的信息，过往的项目经验，客户自身的交易、经营数据只能在一定程度上提供风险预警。而有些平台依赖于专家法模型，在风险评估过程中容易受到评估人员的主观因素影响，导致结果不够准确。
成熟的供应链金融风控体系包含三个层次：数据层、应用层、预测层。其中数据层包括风控主数据的获取、风险数据的拓展、数据的维护；应用层包括高效的在线审批、精准及时的事中风控；预测层是指利用先进的模型科学地处理和分析数据，帮助预测和决策。
完善的风险主数据管理使风控数据维度更完整全面、信息提取更高效，避免人为因素干扰，为风险建模打下坚实基础；基于IT系统的审批流程进一步减少人为因素影响，提升审批效率，而事中风险监控体系可以确保异常情况的及时处理；基于大数据分析的量化风险模型帮助企业充分利用数据资产，预测风险，是金融风险定价的基础。建立风控模型，可以从下面三个阶段入手，分步实现：
供应链金融服务平台的价值在于监控供应链过程，抓住链条上关键节点，并能识别风险，对风险进行预警和控制，保证各方利益。
来源：车芯世界、保理人
