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2019年12月国内供应链行业龙头怡亚通在深圳发布“供应链+”新零售的“三维一体”创新商业模式，宣布主动拥抱变革。
据介绍，怡亚通“供应链+”新零售以用全新的供应链思维赋能新零售，用互联网+物联网+智能零售+区块链技术变革新零售，实现“供应链+”新零售数字化、智能化、平台化转型升级。同时，用农村包围城市的思路，开启38000战略布局，高效推进中国城乡商品实现双向流通，以“供应链+”新零售和38000战略的组合拳推动中国城乡经济振兴。
有行业人士认为，此次怡亚通在深莞地区进行“供应链+”新零售全面布局，以怡亚通供应链平台优势高效驱动新零售，是新零售行业变革和发展的重要模式创新，用互联网+智能零售+区块链技术创新新零售的前景值得看好。
自从马云提出新零售概念以来，新零售的影响已经从商业扩展至经济、社会各领域，对制造业、金融、物流、供应链、线上线下基础设施等全产业链都形成强大的带动力。作为零售业发展的重要组成部分，供应链成为推动零售行业发展的关键力量，正如供应链管理专家马丁•克里斯托弗所言：“未来的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。”
从街边店铺，到传统百货商场，到专卖店，再到现代购物中心，零售作为一门传统古老的生意，一直在随着社会和经济的变化在改变。随着近年电商平台的兴起和发展，新零售为快速满足用户的个性化需求，也在借助科技、算法的力量不断升级服务，这也在倒逼着供应链的变革。
早期B2C阶段，主要以线上运营为主，所有线上运营以流量为前提，各大平台争夺抢占多方市场，只为获取更多流量，在这个阶段，物流网络主要解决的是从生产端到消费端的触达。因此，电商平台不论是采取了自建还是采取了外包模式，都能满足消费端的基本需求，供应链的中心也只在物流板块。
当线上流量渐趋饱和，平台转为拓展线下渠道，采用新零售、智慧零售等方式打通线上和线下，大举进入线下市场，线上互联网企业的数字化运营思维与线下传统企业精细化运营思维碰撞，催生了新零售供应链的运营模式。平台上的商家、商品、货品、线下门店等供应链节点都要进行规模化运营，按照统一的战略和策略，端到端地进行管理和管控，物流网络开始复杂，平台运营的核心开始转为供应链。
(图片来源：百度百科)
新一轮的技术革命和产业变革风起云涌，大数据、互联网、人工智能、区块链等信息技术的提升驱动着零售行业进入全新阶段。
新零售所需的供应链，是怎样的
伴随着中国新型互联网产业的高速发展和零售信息技术的广泛应用，中国零售业正在迈向数字化、智能化的全新发展时代，而供应链作为零售业发展的重要组成部分，成为推动零售行业发展的关键力量。从流量运营到供应链运营，新零售所需的供应链，对于企业商家管理、商品管理、需求管理、物流管理的高度集成一体化管理能力提出了更高的要求：
要求更快速准确地感知消费群体需求
在传统零售业态中，由于流通层级多、流通时间长、区域跨度大，企业对于最终消费者需求的呈碎片化且有较大的滞后性，往往对消费群体需求反应较慢。新零售业态中，由于具备大数据、AI等新技术加持，各环节多数已实现数据化且实时在线，为企业对消费群体的真实需求创造了有利条件。随着国人消费进一步升级，消费群体的需求越来越个性化、多元化、极致化，市场越分越精细，需要企业在竞争中更敏锐的嗅觉更快、更准的感知消费群体需求，并用于指导供应链链条的优化升级。
优化生产方式，改造或整合流通渠道
在新零售时代，市场需求的不确定性进一步增加，来自客户的订单更为多样化，品种在增加，批量在缩小，交货期在变短。这便要求企业在供应链上设计、生产、制造、分销与物流等每一个环节，都必须要更加柔性与灵活。因此企业要考虑线上线下全渠道如何协同整合，如何实现库存最优乃至零库存，降低成本；如何在降低物流总成本的同时使商品更有效地触达消费端，而这些均需要通过流通渠道的改造或整合来实现。
新零售下，供应链如何突围升级
供应链是新零售最重要的一环，同时也是最薄弱的一环，当前国内零售行业的供应链建设还在不断摸索阶段。为此，新零售赛道上的各路玩家，要在接下来的竞争中脱颖而出，势必要在供应链变革上加以发力，因此企业布局供应链是具有前瞻性的举措。
零售的竞争最终还是效率和供应链能力的竞争，未来商业创新的本质来自技术变革。面对不断升级变化的科技和零售模式，供应链如何突围升级，一直是行业内聚焦和不断探索的问题，结合行业内不同观点，主要有以下三点：
1.供应链的科技化：应用物流自动化及智能化技术来实现物流作业高效率、低成本，根据行业特点、业务特征恰当地应用RFID系统、货到人分拣系统、拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人车等物流技术或设备，实现人机交互协同作业、自动化作业或智能化作业，以应对新零售时代小批量多频次的作业特点，达到提质增效的目的。
2.供应链的数据化：供应链的驱动力是数字化。现在是消费者主权的时代，这种情况下就需要企业用数字供应链来提高供应链的柔性，建立网状智慧供应链，整合线上和线下全渠道。
采集并汇总仓储、运输、配送、销售等环节所产生的全部数据，做到实时在线且动态更新。并对这些数据进行处理与分析，挖掘出运营特点、规律、风险点等信息，从而更科学合理地进行管理决策与资源配置的。数据化供应链将有助于企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划、库存优化等问题。
3.供应链的协同化：依托云化信息系统、智能算法，利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，协同仓储、运输、配送三环节，优化网络布局。
来源：中国物流与供应链博览会
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